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关于下一代手臂处理器,您需要了解的前5件事

ARM已公布其最新的Cortex-A77 CPU,Mali-G77 GPU和Mali-D77 DPU。这是您需要知道的所有要点。
经过
2019年5月27日
Arm Booth徽标MWC 2019

在我们在2019年ARM Tech Day的简报并与Computex 2019的启动时,ARM在其CPU和GPU系列中揭开了两个关键的新作品。这ARM Cortex-A77将高端CPU性能提高到新的高度。同时,新旗舰Mali-G77 GPU瓦尔霍尔(Valhall)取代了双佛罗斯特(Bifrost),标志着新的图形体系结构的曙光。不,那不是错字,现代的斯堪的纳维亚拼写最终没有“ A”。谁知道?

如果您遵循所有细致的细节,请务必查看我们对Cortex-A77和Mali-G77的深入潜水。如果您只是在ARM的最新公告中收到关键要点,那么您就在正确的位置。

预计下一代的表现会增加20%至30%

下一代处理器始终针对更好的性能,并且在不增加功耗的情况下进行了ARM。当使用相同的处理节点和时钟速度时,新的Cortex-A77靶向比Cortex-A76的性能提高了约20%。这也是粘在相同的功率信封和较大较大的硅面积大小的同时。当SOCS转移到7NM流程时,我们可能会看到更多的改进点,但是明年大约20%是球场的提升。

Mali-G77在性能增长方面更具侵略性。新的GPU体系结构具有比超过30%的性能能源效率和性能密度更好马里-G76。制造商甚至可以放下更多的GPU硅,以进一步提高性能。ARM将其考虑到这一方面的改进和新的过程改进,并期望马里G77的性能比G76高达40%。鉴于高通Adreno目前在Mobile中的表现领先优势,这是一件大事。

ARM Cortex-A77与A76相比,将性能提高20%

Cortex-A77建立在A76设计上

Arm Cortex-A77是去年的直接继任者高端皮质A76。我们几乎可以肯定会在2020年代的旗舰智能手机中看到其中四个新CPU,并与四个能源效率Cortex-A55配对。

微观结构的最大变化是在分支预测缓存中找到的,并且有能力处理每个周期的六个指令,高于四个指令。执行核心内还有一个新的ALU和分支单元。忽略Technobabble,要理解的关键是Cortex-A77旨在使CPU更好地使用数据以更快的吞吐量。这是通过在CPU硬件的最早阶段减少瓶颈来完成的,然后增加核心可以立即处理的执行次数。

宽吞吐量已经是Cortex-A76游戏的名称,并且A77在该公式上进一步改进。深入潜水中发现了对技术变化的更彻底的解释。

Valhall是ARM GPU的重大变化

尽管Cortex-A77是一种迭代CPU设计,但Mali-G77是一种从ARM上打屁股的GPU设计品牌。Bifrost熄灭了,Vahall已经进入,因此性能可能会提高40%。

在执行单元中找到了Mali-G77改进的关键。Mali-G77并没有在每个核心中运行三个(或两个在Mali-G52的情况下执行执行单元),而是只有一个单个新的执行核心,其中有两个加强的处理单元。还有一个新的四轮纹理映射器和用于机器学习工作负载的专用说明,可以提高性能60%。

Mali-G77将以7至16个内核的核心配置出现。智能手机设计可能会落在中间的某个地方,因为每个核心的大小与G76大致相同。尽管由于新的核心设计,但仅基于核心计数,就可以比较几代人之间的性能会更加困难。

马里-D77解决了一些大VR问题

Mali-D77显示处理器几周前宣布了,因此请务必查看我们的Nitty-Gritty的报道。Mali-D77专为虚拟现实耳机设计。它不会出现在智能手机中。然而,这是一项有趣的技术,可以在VR市场中产生不错的性能提高。

此显示处理器为图像重新投影和异步时间沃普提供硬件支持,以减少运动延迟和战斗运动疾病。D77还执行镜头校正并固定了色差,而无需进行GPU周期,从而使高达15%的人移动GPU资源以提高帧速率。

手臂在机器学习上很热,但保持安静

我们都知道手臂有自己的机器学习处理器,但是该公司将其大部分秘密调味料包裹起来。我们所知道的是每个机器学习Core能够拥有4台吞吐量,因此一个两到三个内核使您进入Apple A12范围。该核心包括大型融合型累积(FMA)数学单元和基于ARM微控制器的第二个通用芯,并与1MB SRAM配对。但是,该公司不会说该核心在性能方面是否更接近Cortex-M0或M7。

ARM的机器学习硬件最多可扩展32个内核,专为从非常低的功率应用和电话到云处理而设计的所有内容。该公司正在与一些合作伙伴合作,但我们只需要拭目以待,看看是否有任何名字公开。


全部手臂继续推动低功率计算空间中的性能边界。凭借这种争取更高绩效的努力,该公司越来越多地进入笔记本电脑级的性能市场,而连接的笔记本电脑绝对是路线图的一部分。不过,ARM的方法不只是原始力量。该公司继续提高其处理器的异质计算功能,从而使神经网络和其他饥饿的任务在CPU,GPU,DPU及其机器学习处理器之间有效地运行。不用说,明年的智能手机SOC将比以往任何时候都更好。