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SOC头对头:Snapdragon 845,Exynos 9810和Kirin 970

随着三个最大的Android SoC制造商揭开bob体育提现了有关其最新芯片的详细信息,让我们更深入地了解哪个是最重要的。
经过
2017年12月8日
Snapdragon 845芯片组。

2017年即将结束,大型Android移动芯片供应商的三个主要SOC公告正在汇总一年。bob体育提现高通刚刚公开了它的Snapdragon 845,三星最近透露了有关下一代的一些细节Exynos 9810,以及华为的Hisilicon基林970已经有几种产品可用。

阅读下一篇:三星Exynos处理器的指南

我们还无法并排比较这些芯片,因为我们仍在等待2018年旗舰智能手机甚至宣布,更不用说到达我们手中进行测试了。三星还暂时保留了有关其最新硬件的一些细节,因此我们必须做出一些有根据的猜测。根据到目前为止所揭示的细节,我们可以看到处理最新移动趋势的方法,这可能会使最精通技术的购买者停下来。

CPU设计分歧

几年前的64位处理器的引入对Android来说是一个很大的变化,但是由于SOC供应商选择快速实施现成的臂零件以加快开发的速度,因此它在CPbob体育提现U设计之间产生了一定的同质性。快进到今天,芯片设计师有时间再次探索自己的设计。ARM许可生态系统也为被许可人提供了新的选择。

高通一直在利用“基于手臂皮层技术”许可证几代。该许可证提供了多种定制ARM CPU设计的方法,同时允许高通以Kryo品牌名称销售该设计。三星现在是其第三代全库斯托姆猫鼬核心,仅获得ARM建筑的许可。从理论上讲,这种完全自定义的设计应使三星能够将其芯片推向更极端的方向。它可以试图追逐苹果的性能冠军,但历史表明,该公司对微观架构零件的细微改进更感兴趣,例如分支预测,任务计划和缓存相干性。与此同时,Hisilicon牢固地坚持使用Arm在其Kirin 970中几乎由ARM设计的架子组件。

Snapdragon 845 Exynos 9810 基林970
中央处理器
Snapdragon 845
4x Kryo 835(Cortex-A75) @ 2.8 GHz
4x Kryo 835(Cortex-A55) @ 1.7 GHz
Exynos 9810
4倍mongoose(第三代)
4x Cortex-A55
基林970
4x Cortex-A73 @ 2.4GHz
4x Cortex-A53 @ 1.8GHz
AI核心
Snapdragon 845
六角形685
Exynos 9810
VPU
基林970
NPU
GPU
Snapdragon 845
Adreno 630
Exynos 9810
MALI-G72 MP18
基林970
MALI-G71 MP12
内存
Snapdragon 845
lpddr4x
Exynos 9810
lpddr4x
基林970
lpddr4x
制造业
Snapdragon 845
10nm lpp finfet
Exynos 9810
10nm lpp finfet
基林970
10nm finfet

过去,这产生了类似的性能结果,但是最新的ARMV8.2体系结构修订和Dynamiq的引入提出了一个重大转变,可以使性能多样化。例如,将大和小的CPU内核移至单个集群应提高任务共享和能源效率,而新的私人L2和共享L3缓存应进一步改善内存访问和性能。Cortex-A75和A55还对流行的机器学习说明进行了特定的优化,尽管完全定制的设计可能会进一步改善这一点。高通公司是第一个悄悄跳入最新的体系结构修订版的人,这使它处于优势之中,除非三星通过9810的自定义核心和子系统取得了长足的进步。

华为的Kirin 970使用了最后一代Cortex-A73和A53内核以及旧的两个群集设计,因此这里没有特殊的优化。不过,这肯定不是懒散的,这一决定使Hisilicon能够将开发时间投入到这三个SOC之间的第二个最著名的区别 - 他们的机器学习和AI方法。

AI是下一代差异化因素

华为渴望指出其在发射期间Kirin 970内部专用神经处理单元(NPU)的功能,该功能专门设计用于加速机器学习应用程序。另一方面,高通具有用于音频,成像和机器学习任务的集成六边形DSP。但是,两者似乎都有一种异质的计算方法来为AI供电,而CPU,GPU和DSP都在提供最大的性能与功率效率方面都起着作用。不过,高通似乎对845进一步迈出了一步。现在,除了用于CPU和常规系统RAM的L3高速缓存外,它还具有共享的系统缓存,平台内的各种组件都可以访问。这可以极大地提高芯片的机器学习资源共享功能,并且可能部分解释了3倍性能提升高通声称。

为什么智能手机芯片突然在内,包括AI处理器?
特征
Kirin 970处理器。
三星是这里奇怪的,没有提及其最新exynos芯片中运行机器学习应用程序的专用硬件。这是一家拥有自己的虚拟助手的公司,并具有视觉处理功能。去年,三星包括一个专门的视觉处理单元(VPU),用于改进视频跟踪,全景图像处理和机器视觉技术,但这并不能明确涵盖所有机器学习或AI类型任务。

不幸的是,我们还不知道三星是否已更改了最新的Exynos 9810的AI AI功能,但是我们认为该公司在揭露中会提及是否做出了重大更改。最后一代8895模型将基于CACHE在CPU和GPU之间的异质系统体系结构上,使用公司内部的Samsung Samsung相干互连。这是非常ARM正在开发机器学习同样,避免使用专用硬件的费用,直到常见的AI用例变得清晰。

这三个平台都支持机器学习和关键API,但是它们的硬件实现略有不同。

无论哪种方式,这意味着将来的机器学习应用程序在这三个旗舰平台中的运行方式都大不相同。不仅在绩效方面,而且在给定任务上所消耗的权力方面。专用硬件并利用最新的ARMV8.2体系结构应在这里具有优势,至少在功耗方面。在执行某些任务时,DSP已显示出比CPU或GPU少得多的功率。第三方开发人员是否会为高通公司,华为和ARM Compute Library SDK进行优化,还是选择一个,都可以使性能尺度提高。值得注意的是,Kirin 970和Snapdragon 845支持Tensorflow / Tensorflow Lite和Caffe / Caffe2,Exynos 9810应该通过三星自己的SDK或ARM Compute库具有类似的访问权限。最终,这仍然是硬件开发的领域,在该领域中,最佳解决方案尚待确定。

最快的数据和最佳多媒体可能

实际上,4G LTE速度不会有任何分歧。这三个芯片均具有集成类别的18个LTE调制解调器,在兼容网络上具有高达1.2 Gbps的降低和150 Mbps的上传速度。重要的是,这些芯片的调制解调器支持全球网络兼容性,因此我们可以在多个地区看到它们。

这三个人也做出了同样的大力推动,以支持高端媒体。这些旗舰筹码可提供4K UHD视频捕获和播放,并且所有三家公司都装满专用处理单元,以有效地处理这些越来越苛刻的任务。在内容创建方面,双摄像头支撑再次出现在整个电池上,为广角,单色或光学变焦功能开辟了可能性。对HDR-10和4K视频录制的支持很常见,尽管三星以该分辨率的最高为120 fps视频录制,但高通公司刚刚移至60 fps,而Kirin 970仅提供30 fps 4K编码。不过,所有这些仍然是高质量视频爱好者的恩赐。同样,华为和高通公司在Hifi Audio的最新产品中装满了32位384 kHz的DAC,但这些数字本身几乎没有意义。

凭借1.2 Gbps调制解调器,专用的安全硬件,高级音频和4K HDR视频支持,三巨头都涵盖了主要的消费者趋势。

每个芯片内还有一个专用的硬件安全单元。这些用于容纳指纹,面部扫描和其他个人生物 - 金属信息,以及用于应用程序和操作系统级别安全性的密码键,如今越来越重要。尤其是当消费者继续使用智能手机拥抱在线和移动银行和付款时。

哪个是最好的?

最终,这些芯片迎合了类似的趋势。就构建块和功能集而看到这么多的跨界车也就不足为奇了。持有集成调制解调器优势的高通的日子已经消失了。这些芯片都涵盖了性能,连通性和多媒体等基本要素。高通可能是第一个在ARM的CPU架构中采取最新进展的人,但是我们在AI和机器学习空间中看到了更有意义的分歧,每个供应商都试图找到最佳的集成解决方案来为这项日益流行的技术提供动力。

因此,在当今的移动SOC市场中,原始性能基准测试变得越来越无关紧要。芯片迎合越来越广泛的用途和技术。根据几种情况选择最佳处理器会错过更大的图景。最好的SOC使设备制造商能够构建满足消费者需求的产品,包括最快的智能助手,最佳的课堂音频设置或电池寿命最长的手机。

鉴于华为和三星将这些芯片用于自己的智能手机产品,因此他们将受益于苹果经常受到称赞的非常紧密的整合。高通必须投入更广泛的网络来满足所有潜在客户需求,而Snapdragon 845在这方面肯定超越了超越。但是谁知道OEM是否会利用所有这些功能。我们将不得不等到我们可以并排操作产品,以查看每个筹码带来的东西,但是所有三个芯片看起来都非常有能力。在接下来的十二个月中,他们不会怀疑一些令人印象深刻的手机。