高通公司推出其新的AI引擎，适用于现有的Snapdragon处理器

大多数移动机器学习（ML）任务，如图像或语音识别，当前在云中执行。您的智能手机将数据发送到处理后的云，结果返回到您的设备。但是，能够在您的设备上进行本地执行机器学习任务，而不是通过云远程远程，变得越来越重要。为了帮助开发人员提供更好的基于机器学习的增强功能，高通公司已启动新品牌以封装其当前ML产品。高通公司人工智能（AI）发动机由应用程序开发人员提供的多个硬件和软件组件组成，以提供“AI供电的用户体验”，有或没有网络连接。

机器学习由两个不同的阶段组成：培训和推理。在训练阶段，机器学习算法（可能是神经网络）的馈送大量的示例（照片，语音，无论如何）以及相应的分类。然后，一旦培训，神经网络用于对新数据进行分类。例如，ML系统可能会培训，其中数千张狗照片，然后在推理阶段培训，它被示出了一个新的，以前看不见的狗的图片，并基于其训练，它将能够识别图像包含一个狗。

读下一步：Qualcomm Ai - 设备上的理想主义愿景

该推理阶段的几乎任何类型的处理单元都适用，包括CPU，GPU，DSP和专用推理引擎等华为的神经处理单位（NPU）或者ARM最近宣布的机器学习处理器。这些处理单元之间的关键差异是它们可以快速执行推动以及它们使用的功率是多少。

有一个非常有效的论点因为不需要专用硬件来执行推论这是Qualcomm的当前立场。但是，性能和效率论点也有效，它是目前被ARM和华为吹捧的立场。

Qualcomm AI发动机使用在一些领先的Snapdragon处理器中找到的现有CPU，GPU和DSP组件（845，835，820和660）。这些处理器中的关键部件是将六边形DSP与六边形矢量延伸（HVX）一起包含。

在软件方面，Qualcomm AI引擎提供三个组件：

• Snapdragon神经处理引擎（NPE）软件框架 - 除了开放神经网络交换（ONNX）交换格式之外，还支持Tensorflow，Caffe和Caffe2框架的顶级异构库。这里的想法是NPE为任何给定任务选择正确的组件（CPU，GPU，DSP）。
• bob体育提现Android Oreo的神经网络API - 对Android的NN的支持将首先在Snapdragon 845中出现。
• 六角形神经网络（NN）图书馆 - 专门使用六角形矢量处理器。

若干Qualcomm的设备合作伙伴已经使用了AI引擎的组件。它们包括小米，onlusplus，摩托罗拉，华硕和中兴。

至于软件开发人员，高通公司正在与几家不同的公司合作。例如，SenseTime和Face ++为图像和相机功能提供了各种预先训练的神经网络，包括单个相机散景，面部解锁和场景检测。另一方面，不可思议的愿景为人员，车辆和车牌检测和识别提供了优化的模型。此外，腾讯最近在移动QQ应用程序中推出了一个名为高能舞蹈工作室的功能。用于Android的移动QQ应用程序使用AI引擎组件来加速游bob体育提现戏的帧率。

虽然Qualcomm的AI发动机确实有能力，但您之间的愤州可能会同意我的同意，这种“品牌”努力真的只是从Qualcomm的反应ARM项目Trillium公告从上周开始。如果未来的Snapdragon处理器包括专用推理引擎，ARM的新毫升或高通公司的内部开发，我将不会感到惊讶。时间会告诉。

您如何看待高通公司的AI引擎？高通公司是否在其处理器中包括专用的“NPU”？请在下面的评论中告诉我。