项目Soli现在可以实时识别对象

项目Soli是我们从X（以前称为Google [X]）中看到的最酷的项目之一。Soli使用雷达传感器在太空中拾取手动运动 - 制作通过手势与智能手表的互动而不是通过基于屏幕的水龙头和清扫。好像还不够酷，Soli刚刚获得了超级大国允许其识别对象的超能力。

但是，不是Google赋予Soli这些新能力。圣安德鲁斯大学的研究人员被Google授予了Soli Alphakit，并在一个名为Radarcat的项目中添加了它。Radarcat是如此高级，可以立即准确地识别出在Soli雷达上放置的各种对象。

雷达

Radarcat不仅可以识别我们对Soli项目印象深刻的各种手势，而且还可以确定苹果和橙子之间的差异，以及在各种液体的全部，空和半满玻璃杯之间 - 仅使用雷达。Radarcat甚至可以区分身体的不同部位，因此它知道它是否“看着”您的手，手腕，前臂或腿。

Radarcat通过使用无线电波从接触Soli传感器的对象中反弹来实现此目的。这会产生类似于对象的“无线电指纹”的非常特异性的模式；将其视为蝙蝠使用的回声机制。

这些基于雷达的回声是如此精确和稳定，以至于雷达甚至可以区分各种材料，例如玻璃，钢，塑料和铜，甚至物体的哪一侧朝向溶胶传感器上。由于Radarcat采用了机器学习，因此可识别对象的列表只会随着时间的推移而生长。

Radarcat的应用程序很大，研究人员提出了多种技术用例，您可以在上面的视频中看到其中的一些用例。从展示有关在传感器上放置水果和蔬菜的营养信息，到在玻璃杯空的玻璃杯中自动为您带来新鲜饮料，Radarcat具有很大的潜力。

氛围

但是，圣安德鲁斯队并不是唯一对可穿戴设备进行手势识别能力的研究。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的研究人员（其中一些人提出了一个非常聪明的新设备配对技术我们最近介绍了），还侵入了智能手表的加速度计，以使其像项目soli一样工作，但无需雷达。

该项目称为Viband，使用自定义内核将智能手表加速度计的采样率提高到每秒4000个样品。如果典型的加速度计以100 Hz的速度执行，则VIBAND以4000 Hz的速度运行，使其对即将附近的最佳动作更加敏感。

生物声信号 - 基本上是穿过佩戴者手臂的微振动 - 加速度计拾取并通过软件识别。Viband可用于操纵虚拟按钮，滑块或表盘，并识别较大的手势，例如拍手，手腕的轻弹以及手臂和手掌各个位置的水龙头。

手势的范围与Soli项目一样宽，尽管肯定地说，它们比Google演示的一些精美手势要“坚固”。尽管如此，仅仅通过提高加速度计的灵敏度即可在现有的智能手表上重新创建类似Soli的结果，这是一项令人印象深刻的壮举。

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就电池的消耗而言，研究人员告诉我，与普通加速度计相比，Viband的使用仅大约两倍，而加速度计却很少。团队很快指出，这更多是概念证明，而不是最终解决方案。“在此真正的商业版本中，将使用特殊的协同处理器，例如“ OK Google”现在使用的内容 - 特殊用途和非常低的功率。”

您很高兴看到Soli，Radarcat和Viband Project上市吗？您可以想象哪些应用程序？