59美元的Jetson Nano 2GB证明NVIDIA对每个人都认真对待AI

虽然覆盆子Pi的价格范围已经扩大（并且上升）作为添加更多内存的变体，但NVIDIA与相反的方向相反Jetson nano通过使其更实惠，更可访问。NVIDIA刚刚宣布了Jetson Nano Developer Kit的新2GB变种，诱人的价格为59美元。板基本上与标准Jetson Nano相同，但具有2GB的RAM而不是4GB。它使用相同的处理器，这意味着您可以获得最多921MHz的集成128核心MAXWELL GPU，以及64位四核ARM Cortex-A57 CPU，其运行高达1.43GHz。NVIDIA引用了472 GFLOPS的处理器的总性能。该电路板还包括千兆以太网，视频处理器 - 最多可处理4K 30FPS编码或4K 60FPS解码 - 并支持PCIe和USB 3.0。

也可以看看：Jetson Nano评论

与第一个Jetson Nano一样，视频功能令人印象深刻。虽然4K 60FPS解码意味着您可以使用它来观看高清视频，主要点是该板可以处理多个视频流（考虑有多个摄像机的自动化机器），用于对象检测，跟踪和避免避免。除了在60fps时4k，Jetson nano还能够在每秒30帧的1080p下解码八个视频/相机馈送！一旦解码，可以由机器学习算法同时处理流以进行对象跟踪等。

为了达到59美元的价格点，杰森纳米的4GB和2GB变体之间存在一些其他差异。最引人注目的是，2GB版本只有一个USB 3.0端口（与4GB模型上的四个相比），但添加了两个USB 2.0端口。DisplayPort套接字已从电路板中删除，但HDMI端口仍然存在。此外，开发板现在通过USB-C提供电源，不包括电源砖。

另一个覆盆子pi杀手？

自2019年3月发布原始Jetson Nano以来，覆盆子pi.已升级。这较新的覆盆子pi 4具有1.5GHz 64位四核ARM Cortex-A72处理器，比纳米中的四核Cortex-A57快。虽然覆盆子PI 4在CPU性能方面具有边缘，但纳米仍然是GPU电源的冠军。对于AI而言，GPU电源直接转换为机器学习性能。

NVIDIA在所有Jetson板上提供统一的开发环境（NVIDIA Jetpack SDK）。您可以开始在Jetson Nano上开发一个项目，但如果您需要更多GPU电源，那么升级到更高级的Jetson板（如Jetson Xavier NX.）从软件角度来看，会产生很少或没有罚款。

覆盆子PI 4的价格为4GB型号为55美元，8GB变体为75美元。这与2GB Jetson Nano的59美元相比，4GB版本的$ 99。底线是，如果你需要BRUCE CPU电源，那么PI 4是一个更好的交易，但如果你需要机器学习性能，更快的GPU，更好的视频编码/解码，那么纳米是更好的选择。

下一个：每个人的顶级覆盆子pi项目

Jetson Deep学习学院（DLI）课程

新的Jetson Nano 2GB Developer Kit非常适合学生，教育工作者和探索机器学习和机器人的爱好者。它旨在成为教学，学习和开发AI和机器人应用的可访问平台。为此，NVIDIA还宣布了免费在线的可用性培训和认证计划，它将补充现有的开源项目，How-TOS和Video贡献了Jetson开发人员社区。

Jetson DLI课程由一系列动手进行了一系列动手，视频演练和针对教育工作者和学习者的项目评估。Jetson AI基本面课程涵盖了培训/推理工作流程，实时计算机视觉，分类和回归网络的基本原理，以及对象检测和语义分割。

该计划将有两种级别的认证：1）Jetson AI专家学生，制造商和爱好者的专家认证。2）Jetson AI教育者认证，用于在自己的课程或课程中教授AI的教育工作者和教师。

何时何地？

Jetson Nano 2GB Developer Kit将于本月底（10月20日）以59美元至59美元NVIDIA的分销渠道。我很快就应该把手放在董事会上，所以在这里留意全面审查加里解释了YouTube频道。