使用这个光滑的GIF查看Google Stadia的机器学习潜力

体育馆，视频游戏流平台谷歌昨天宣布，已经为其提供的面向消费者的可能性而成为头条新闻 - 尤其是没有专用的控制台或计算机系统的近乎固有的视频游戏访问。

在Google Stadia上的帖子中开发人员博客，由于一种称为“样式转移ML”的机器学习工具，该公司展示了开发人员也可以从Stadia中受益。

样式转移ML可用于实时快速改变游戏的艺术风格，使开发人员几乎没有努力地试用不同的美学。在下面的GIF中，您将看到Google如何使用该工具来迭代“ Greybox”演示世界中的艺术风格：

虽然可以使用其他平台上使用的开发套件来改变游戏的艺术风格，但改变所有资产的艺术风格可能是一个费力的过程。显然，该工具也不需要太多基础工作：所有人都可以通过虚幻引擎商店。这个想法是，任何人都可以以最小的大惊小怪的方式进行实验。

这是其他几个示例。左侧是使用的参考图像，右图是应用于原始的灰盒世界：

Google是赢家吗？

有许多障碍Google必须克服使体育馆成为成功的成功。当然，延迟是最重要的问题之一，因为它仍然是预见的价格结构。

开发人员的支持也可以创造或破坏新的合资企业。

如果Google能够说服Devs的平台将使艰巨的游戏开发过程更加顺畅，更容易，那么它有一个真正的机会让他们加入。这并不是说一个粗糙的灰色重新皮肤是游戏开发的全部和末端。但是Google已经证明了其在其他领域的机器学习能力 - 如果它可以利用这一点来为Stadia创建更好的视频游戏开发工具，那将是一个真正的福音。

通过帮助开发人员，我们也可能会更快地获得更好的游戏。Google已经想象着样式转移ML如何告知游戏玩法，这表明可能会有“根据玩家角色的心情变化的游戏，或者游戏世界或宇宙的不同部分可以具有自己的样式。”

比其他任何Google项目都多 - 包括许多失败- 最近，我希望体育馆能够解决。但是，无论是否成功，Google的激动人心的想法至少都会给游戏行业带来一些思考。