AWS vs Azure vs Google Cloud：哪种认证最适合专业人员？

AWS（Amazon Web Services），Microsoft Azure和Google Cloud是全球企业使用的三个最大的云平台。因此，希望提高技能并提高对雇主的吸引力的专业人员应考虑与其中一个平台的认证和培训。问题是：哪一个？

在这篇文章中，我们将对AWS与Azure vs Google Cloud进行攻击，以探索哪个平台最有意义地根据您的技能，目标和经验来学习。

什么是云平台？

云平台是其他企业可以用来增强自己的服务的服务，应用程序，有时甚至是硬件（即远程服务器）的集合。这些包括数据库管理，云存储，物联网服务，安全性等内容。这有时被称为“基础架构 - 服务”。

云平台实质上为公司提供可扩展的解决方案，用于存储，检索和操纵数据。反过来，它们可以成长以满足客户需求。这对于各种规模的企业来说是一个可行的选择，这要归功于价格计划，这些计划向客户收取所使用的基础架构。尽管最初对安全性和隐私有一些担忧，但绝大多数支持云的企业现在都依赖此类服务。

根据Gartner的研究，IAAS市场估计价值5004亿美元，这对于任何IT专业人员来说都是非常有价值的技能。

AWS vs Azure vs Google Cloud认证

考虑到这一点，您应该花费时间和精力来学习这些平台中的哪一个？哪个将产生最多的工作机会和最佳薪水？

自2006年推出以来，AWS一直在IaaS市场中享有最大的份额。如今，AWS坚持认为大约有33％的份额，Microsoft Azure为16％，Google Cloud为8％。因此，就纯数字和需求而言，AWS认证可能会为专业人员带来最佳的回报。

也就是说，对于任何给定专业人员来说，最佳的云平台都没有简单的“正确答案”。每种服务都提供独特的服务，这可能与专业技能相关。此外，如果您想为特定的雇主工作，那么首先找出业务依赖的Web服务可能是有益的。

就服务范围而言，AWS以175多个服务为顶点，其中包括：

• 开发者工具
• 分析
• 贮存
• 数据库管理
• 计算
• 联网
• 物联网
• 安全
• 管理
• 企业应用程序

对于正在寻找“一站式”解决方案的公司而言，AWS成为一个强大的选择。AWS往往是更昂贵的选择之一，但是，具有更复杂的定价模型。

Microsoft Azure是另一种流行的选择，具有各种服务。客户可能熟悉的其他服务的集成（例如Office 365和团队）也在吸引企业。

Google Cloud的服务选择较小，但通过其功能强大的专注于机器学习张量流平台。由于机器学习是许多现代业务的重点，因此这是对未来的技能和就业能力的宝贵选择。该公司还接受了开源，并且这种专业知识尤其是使用容器。

也可以看看：如何成为机器学习工程师

尽管这些差异可能会影响业务选择哪个平台，但它们都提供了广泛的服务和功能。

您应该学到哪个平台？

因此，考虑到这一点，哪个云平台最适合IT专业人员？让我们看一下AWS与Azure vs Google Cloud认证。

尽管在某些情况下，Google Cloud或Microsoft Azure认证更有意义（例如，如果您选择专门研究机器学习），但AWS认证仍然可以说是最受欢迎的最受欢迎和最终的需求。

亚马逊Web服务是使用最广泛的云平台，这意味着它将专业打开许多门。

也可以看看：什么是AWS认证？

一个很好的起点是与AWS解决方案建筑师助理认证。

Microsoft认证的Azure Solutions Architect是您弓的额外绳子。它将吸引许多已经依赖微软服务的企业。微软认证的Azure Solutions Architect尽管专业人士首先需要完成AZ-300和AZ-301课程，但是一个很好的目标。

如果您两者都有这两个认证，那么为什么不使用Google完成该套装专业云建筑师认证？对于希望提供机器学习专业知识的任何人来说，这也应该是重中之重。但是，在尝试考试之前，专业人士应该特别了解云，尤其是Google云。

当涉及AWS vs Azure vs Google Cloud认证时，最好的答案是吗？得到所有三个！您也可以从更一般的认证开始，例如comptia云+这将提供有用的基础。

通常，对于使用云工作的专业人员而言，仅凭认证并不是全能的，但您确实不能拥有太多的认证。当您将这些证书添加到简历中时，您将能够要求更大的薪水并吸引更广泛的雇主。

但是你怎么看？在比较AWS与Azure vs Google Cloud时，谁排名第一？您发现最有价值的其他哪些云平台认证？

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